Davy sa vyskytujú napríklad na športových podujatiach, ale aj pri rôznych manifestáciách či demonštráciách, vo veľkých nákupných centrách či na železničných staniciach.

Pokiaľ je dav pokojný a nevyskytne sa v ňom nejaký mimoriadny "impulz", v podstate sa nič nedeje (ledaže sa cítime nesvoji medzi toľkými ľuďmi). Horšie je to už však v prípade nejakej krízovej situácie. Môže ísť napríklad o nejaké nešťastie, konflikt fanúšikov či nebodaj teroristický útok. Ako sa v takejto situácii bude správať dav a ktorým smerom sa tento húf ľudí pohne? Vyzerá to tak, že ľudia sa v takýchto situáciách správajú chaoticky a ich pohyb je nepredvídateľný. Firma Siemens Corporate Technology vyvíja simulačné programy, ktoré by mali byť schopné odhadnúť očakávané smerovanie pohybu masy ľudí, a to s dostatočným predstihom. V kombinácii s informáciami získanými z kamerového systému v reálnom čase sa pohyb davu stáva predpovedateľný, čo umožňuje predchádzať kritickým situáciám. Simulátor bude využitý najmä pri testovaní evakuačných scenárov. Takýto simulačný program ponúkne aj odpoveď na to, ako najefektívnejšie zvládnuť presun masy ľudí aj v situáciách, ktoré nemusia nevyhnutne súvisieť s nešťastím. Pomôže to napríklad zvládnuť nápor ponáhľajúcich sa cestujúcich pri prestupovaní medzi vlakmi. Na čom je doterajší program založený?

Dav ako jeden organizmus

Na úvod možno spomenúť, že individuálne sledovanie každej osoby zvlášť je, vzhľadom na jej interakciu s ostatnými, aj pre výkonné počítače veľmi náročná úloha. Napríklad metóda zvaná "multi-agent approach" berie do úvahy vek, pohlavie alebo fyzickú konštitúciu každej osoby. Dav teda chápe ako veľkú skupinu jednotlivcov. Následne sa však musí prácne vypočítavať poloha a pohyb každého z nich, čo môže trvať celé hodiny. Oproti tomu program spoločnosti Siemens prideľuje parametre kolektívne všetkým a riadi tak pohyb davu ako celku. Aj napriek tomuto zjednodušeniu však dokáže takýto program aplikovať základné väzby medzi účastníkmi s dostatočnou presnosťou.

Odstup od neznámych

Platí, že ľudia sa pohybujú rôznou rýchlosťou a v rôznej vzdialenosti medzi sebou; napríklad chodec má tendenciu aj v krízových situáciách stáť bližšie k človeku, ktorého pozná, a, naopak, udržiavať väčší odstup od neznámych ľudí. Zaujímavé je, že ak sú ľudia z dôvodu blížiacej sa prekážky nútení porušiť svoju osobnú zónu a pritlačiť sa k ostatným, nikdy sa nezoskupujú do pravidelných zástupov, ale zaradia sa za plece človeka pred nimi, aby mali dostatočný prehľad o tom, čo sa deje vpredu. Programátorom sa podarilo koncentrovať do algoritmu množstvo faktorov, ktoré ovplyvňujú správanie ľudí, vďaka čomu sú výpočty veľmi rýchle. A o túto rýchlosť práve ide. Hlavnou úlohou programu nie je totiž sledovať správanie sa davu, ale najmä predvídať ho.

Matematická podstata

Výskum je založený na matematickom prístupe zvanom "cellular automata" (celulárny, čiže bunkový automat). Ten využíva šesťuholníkovú maticu, ktorá na pohľad pripomína veľký včelí plást a rozdeľuje dvojrozmerný priestor na jednotlivé bunky. Každá z nich má stav "obsadená" alebo "voľná". Obsadená môže byť chodcom, prekážkou alebo cieľovou destináciou. Podľa vopred daného algoritmu sa stavy jednotlivých buniek menia a automaticky aktualizujú. Program ráta aj s interakciou jednotlivých účastníkov medzi sebou, pričom ide o podobný pohyb ako pri elektrónoch. Prekážky, ako sú napríklad stĺpy, majú odpudzujúci efekt, podobne ako blízkosť cudzích ľudí, ktorí nie sú členmi skupiny, v ktorej sa chodci pohybujú. To je princíp, na základe ktorého možno veľmi rýchlo stanoviť očakávané správanie tisícok ľudí naraz.

Nielen pre krízové situácie

Model berie do úvahy taktiež topografiu povrchu skúmaného priestoru, ktorá ovplyvňuje rýchlosť pohybu jednotlivca (pohyb hore alebo dolu schodmi). Výskumníci zatiaľ využívajú dáta získané z kamerových záberov, napríklad o počte sledovaných ľudí a o smere, v ktorom sa pohybujú, na zostavenie krátkodobej predpovede na nasledujúcich niekoľko minút. Tieto informácie napríklad umožnia riadiacim centrám veľkých vlakových staníc rozhodnúť, či by nadväzujúce vlakové spojenie nemalo byť pristavené k menej preľudnenému nástupišťu. Firma Siemens pracuje na týchto simulačných programoch v rámci projektu Repka nemeckého Ministerstva vzdelávania a výskumu

Najdôležitejšie správy z východu Slovenska čítajte na Korzar.sme.sk.